Caso de éxito.
Un diagnóstico de datos para bajar costos y dejar la plataforma lista para IA
Una empresa digital tenía su plataforma de datos en Google Cloud con un flujo bien planteado, pero con costos elevados y datos que llegaban con inconsistencias a sus herramientas de analítica.
Nos ocupamos de cualquier desafío
En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.
Desafío
Con el crecimiento, las bases superaron los 2,4 TB y todo convivía en un único proyecto, sin ambientes separados, sin despliegues automatizados y sin un modelo formal de gobierno de datos. Había que saber dónde se concentraba el gasto y qué corregir primero.
Solución
En 4 semanas hicimos un assessment que revisó 11 áreas frente a las mejores prácticas de Google Cloud. Entregamos recomendaciones priorizadas por criticidad y esfuerzo, una arquitectura objetivo más simple y una hoja de ruta por fases, que incluye cómo preparar los datos para IA y machine learning.
Resultados con nuestra gestión
69 recomendaciones priorizadas en 11 áreas, 34 de ellas críticas.
Informe técnico de unas 100 páginas y roadmap en 4 fases.
Arquitectura objetivo por zonas, con proyectos separados y datos listos para IA.
Del inicio al roadmap completo en unas 4 semanas.