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Caso de éxito.

Streaming de Datos Aseguradores en Tiempo Real

Las aseguradoras tradicionales procesaban lotes de pólizas y siniestros en batch diario, recargando sus sistemas y ofreciendo tiempos lentos de respuesta a clientes y brokers.

Imagen del caso Streaming de Datos Aseguradores en Tiempo Real

Nos ocupamos de cualquier desafío

En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.

  • Desafío

    Implementar un flujo de datos en tiempo real que permita análisis inmediato de riesgos y reclamaciones, habilitando operaciones proactivas de underwriting y atención.

  • Solución

    Desplegamos Kafka on Confluent en GCP, conectamos Dataflow para procesamiento en streaming y alimentamos dashboards de Looker con alertas en BigQuery ML para detección de fraudes y patrones de riesgo.

Resultados con nuestra gestión

  • 70% de siniestros preclasificados al instante.

  • 20% de reducción de fraude detectado tempranamente.

  • SLA de atención en <1 hora para casos críticos.