Caso de éxito.
Pronóstico Predictivo de Demanda de Repuestos
Un fabricante de vehículos pesados gestionaba inventarios de repuestos con métodos históricos, provocando quiebres de stock y excesos de inventario.
Nos ocupamos de cualquier desafío
En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.
Desafío
Predecir demanda de repuestos por modelo y región para optimizar niveles y reducir costos de almacenamiento.
Solución
Entrenamos modelos de series temporales en Vertex AI Forecast, alimentados con datos de venta y telemetría, e integramos las predicciones en BigQuery; desplegamos alertas de reaprovisionamiento con Cloud Scheduler.
Resultados con nuestra gestión
Forecast 92% preciso a 60 días.
-30% de costos de inventario.
+15% de disponibilidad de repuestos críticos.
““Gracias a la inteligencia predictiva implementada con Zenta, logramos anticipar los picos de demanda y ajustar nuestra producción de forma estratégica. Es una ventaja competitiva tangible.””
Lo que dicen de nuestra labor.
Contamos con el respaldo de los que han confiado en nosotros.