Caso de éxito.
Food Defense con IA: la cámara de seguridad detecta el riesgo antes de que escale
Dos monitoristas, 32 cámaras y tres turnos. Una planta de alimentos debía reforzar su defensa alimentaria (FSSC 22000, SQF, FSMA), pero revisaba las grabaciones después de los hechos.
Nos ocupamos de cualquier desafío
En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.
Desafío
Detectar a tiempo la adulteración intencional del producto: personas fuera de su área, cámaras bloqueadas, objetos ajenos. Y hacerlo con vapor, reflejos y obstrucciones en la imagen, sin llenar de falsas alarmas a un equipo ya sobrecargado.
Solución
Diseñamos una plataforma que usa IA solo donde aporta más (uniforme por zona y objetos inusuales) y aprovecha la analítica nativa de las cámaras Axis para el resto. Sumamos un modelo de visión-lenguaje, filtros contra falsos positivos, una bandeja única de alertas con el video del momento del incidente y una bitácora auditable.
Resultados con nuestra gestión
Calibración con video real de la planta.
Falsos positivos sobre operación normal: de 20% a 0%.
Contaminación intencional y obstrucción de cámara detectadas en 19 segundos, sin costo de IA.
Costo por cámara y latencia medidos; demo desplegada y lista para escalar.