Caso de éxito.
Datos ordenados e IA conversacional para que cualquier equipo le pregunte al negocio
Un grupo retail con dos marcas y una plataforma 100% en AWS quiso probar, de forma controlada, cómo Google Cloud podía poner la información al alcance de todos sus equipos con IA conversacional.
Nos ocupamos de cualquier desafío
En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.
Desafío
Con enormes volúmenes de datos de dos marcas, acceder a la información exigía conocimiento técnico. La prueba debía funcionar sin tocar los sistemas actuales, mantener separadas las métricas de cada marca y dar respuestas confiables.
Solución
Construimos una plataforma de datos gobernada en BigQuery, con actualización diaria automática y controles de calidad. Sobre ella creamos 6 agentes de IA especializados que responden preguntas de negocio en lenguaje natural, cada uno con su propio universo de datos. Sumamos dashboards en Looker Studio, control de costos por consulta y 4 talleres para que el equipo continúe por su cuenta.
Resultados con nuestra gestión
Carga diaria de punta a punta: 40 de 40 tablas en unos 16 minutos.
7 de 7 casos de uso de consulta en lenguaje natural validados con datos reales.
6 agentes de IA con 56 consultas verificadas y glosarios de negocio propios.
Marcas aisladas por diseño: cada agente accede solo a su universo de datos.
Hoja de ruta con 24 acciones priorizadas para la siguiente etapa.