Saltar al contenido

Caso de éxito.

Data Lake Cloud Foundational

Una compañía financiera de medios de pago, manejaba datos transaccionales dispersos en distintas fuentes on-premise (Hadoop), lo que generaba retrasos al solicitar información y dificultades para mantener una "verdad única" sobre clientes y productos. La operación dependía de procesos manuales y de servidores físicos que presentaban una alta carga de trabajo.

Imagen del caso Data Lake Cloud Foundational

Nos ocupamos de cualquier desafío

En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.

  • Desafío

    Implementar un repositorio centralizado, consistente y gobernado que evitara problemas de calidad de datos. El objetivo era reducir la carga en servidores locales y mejorar el time-to-market de los entregables mediante la incorporación de prácticas de CI/CD en el desarrollo de datos.

  • Solución

    Creación de un framework fundacional de Data Lake en AWS utilizando el enfoque Serverless Data Lake Framework (SDLF) e Infrastructure as Code. La arquitectura soporta ingesta batch e histórica desde Oracle y Hadoop, integrando servicios como AWS Glue para transformación, S3 para almacenamiento y Step Functions para orquestación, bajo el principio de "Menor Privilegio" en seguridad.

Resultados con nuestra gestión

  • Reducción significativa del espacio utilizado en servidores On-Premise.

  • Disponibilización de una fuente única de información consistente y gobernada para todas las áreas comerciales.

  • Creación de la infraestructura base para la migración de futuros procesos y proyectos desde el Data Center local a la nube.