Caso de éxito.
Cámaras que entienden lo que ven: investigaciones 35% más rápidas y alertas en vivo
Una empresa de seguridad tenía cientos de cámaras CCTV y una idea clara: que dejaran de solo grabar y empezaran a entender. Análisis forense, conteo de personas y alertas en tiempo real, todo con IA.
Nos ocupamos de cualquier desafío
En Zenta no hay obstáculos que no podamos vencer.
Desafío
Encontrar un evento en grabaciones históricas consumía horas de trabajo manual, contar personas con precisión exigía equipos dedicados y reaccionar a tiempo requería detectar los incidentes mientras ocurrían.
Solución
Configuramos los modelos Apple Fast VLM para que las cámaras interpreten lo que registran. Construimos un pipeline de análisis forense con búsqueda semántica: basta describir el evento con palabras para encontrarlo. Además, integramos el CCTV para enviar alertas en vivo por correo y por aplicaciones internas.
Resultados con nuestra gestión
35% menos de tiempo en investigaciones forenses, con cierres de incidentes más rápidos.
Sin hardware dedicado para contar personas: 70% menos de CAPEX (ahorro estimado de US$ 38.000).
29% menos de tiempo de respuesta ante incidentes logísticos y +11 p.p. de precisión en la clasificación de riesgo.
100% de trazabilidad y supervisión proactiva de flotas con alertas en vivo.